Книга «Big Data. Вся технология в одной книге.» | Андреас Вайгенд
350,00 ₽
В книге «Big Data. Вся технология в одной книге.» автор Андреас Вайгенд пишет о том, что информация и данные — новый ресурс для управления людьми, и вопрос лишь в том, как правильно применить и пустить в оборот этот ресурс, чтобы он приносил выгоду и шёл на пользу многим. В книге подробно раскрываются вопросы эффективного использования данных при принятии решений и осуществлении действий и как самим пользователям уберечься от излишней информации о себе в Интернете. В книге 384 страниц, черно-белые иллюстрации.
- Книга б/у, в отличном состоянии
- Доставка по России
- Оперативная работа с заказом
Книга «Big Data. Вся технология в одной книге.» о том, что революция социальных данных делает измеримыми вещи, которые не измерялись или не могли быть измерены прежде. В прошлом мы имели все основания утверждать, что не имеем информации или инструментария для описания и анализа возможностей выбора, который стоит перед обществом. Теперь это не так. Мы можем точно представлять себе и выбор, и его последствия. Чем больше личной информации о нас накапливается в базах данных компаний, тем в большей степени мы существуем, и тем больше узнаем о самих себе.
Реальная проблема в том, чтобы сделать компании, собирающие личные данные, прозрачными для нас в той же степени, в какой мы прозрачны для них, и обеспечить себе право голоса в вопросах использования этих данных. В этой книге рассказывается о том, как достичь этих целей.
Андреас Вайгенд — директор компании Social Data Lab, ex-руководитель по Big Data компании Amazon, лектор школы информационных технологий Калифорнийского университета Беркли.
Технологии монетизации больших данных от гигантов рынка — Google, Microsoft, Uber, Twitter, Amazon, Facebook, Netflix и WhatsApp.
Вы узнаете, как с помощью Big Data инновационные компании:
- следят за поведением пользователей
- определяют круг интересов человека
- управляют репутацией
- формируют мнение потребителей
Андреас Вайгенд — один из ведущих мировых экспертов по будущему Big Data, директор компании Social Data Lab и лектор IT- школы Калифорнийского университета Беркли. Разрабатывал стратегию больших данных компаний Alibaba, Goldman Sachs, Lufthansa, Thomson Reuters, работал руководителем по Big Data компании Amazon.
| Год выпуска | |
|---|---|
| Обложка | |
| Печать | |
| Размер | |
| Вес | |
| Жанр |









Отзывы
Отзывов пока нет.